6月26日下午，一场意义非凡的“企业知识大脑助力研发创新效率提升共创会”盛大举行。此次共创会由创新中心、战略企划部、数字科技中心三部门强强联合开展，以公司知识密集型组织为先锋试点，旨在深度探索AI时代下研发创新领域知识管理的新模式，其价值在多个维度得以彰显。

痛点洞察：精准把脉，锚定创新方向

共创工作组前期筹备工作细致入微、有条不紊。一方面，通过线上问卷调查、现场访谈及组内研讨等多维度调研方式，广泛收集信息，精准识别出4大分类25个痛点。为了方便共创小组在会议中更高效地开展工作，工作组将前期问卷调查、访谈识别出的一些初步痛点问题以及当时的详情介绍，整理成清晰的清单表，供大家参考。另一方面，针对会议中可能用到的AI技术工具，工作组精心制作了小卡片，详细介绍工具的功能、使用方法和适用场景，为后续的创新行动提供了坚实的信息支撑。结合公司人工智能规划蓝图中“持续沉淀数据资产，构建企业知识大脑，打造数据、信息、知识到智慧的知识增长飞轮”的战略方向，明确了构建研发创新领域知识大脑的目标，为盘活知识资产、提升研发人员工作效率指明了清晰路径。

共识凝聚：打破壁垒，汇聚创新合力

会议现场，打破了部门之间的壁垒，创新性地采用多元分组模式。共分成6个小组，每个小组都由不同专业背景的人员构成，涵盖了研究专家、研发支持人员、AI算法工程师以及知识管理专家等。这种跨部门的组合方式，聚合了多元专业视角，为深度剖析核心业务场景提供了丰富的思路。

在知识赋能环节，相关部门代表围绕知识管理转型、企业知识大脑规划及研发痛点调研展开精彩分享。明确指出企业知识管理正从“自然水塘”向“智能循环系统”过渡，面临着数据孤岛破除、就绪型知识不足等挑战。基于此，确定了完善知识管理体系、加强场景知识治理、推动知识大脑落地应用三条实践主线。

现场还有AI算法工程师为各个共创小组提供AI技术的专业指导，当小组在讨论如何利用AI技术优化研发流程时，算法工程师能够及时给予技术层面的建议，帮助小组更好地将AI技术与实际业务场景相结合。这种实时的技术支持，极大地提升了小组讨论的效率和质量，让创新理念在跨部门的交流碰撞中深入人心，凝聚起强大的创新合力。

方案成型：多维研讨，构建全链创新生态

创新性地采用“研发主体 - 研发支持体系 - 知识管理 - 信息科技”的协同矩阵分组模式，通过多维度职能覆盖实现研发全生命周期的系统性解构，并依托数字技术与知识管理的双轮驱动机制确保研讨深度。各小组基于需求优先级评估模型，从问题紧迫性、业务价值性及影响辐射范围三个核心维度构建痛点分级评价体系，针对筛选出的前两位关键痛点，开展技术攻关与管理优化的双路径解决方案设计。

在成果汇报阶段，各小组严格遵循“问题识别 - 应用场景 - 目标客群 - 实施策略 - AI技术适配性 - 价值量化评估 - 知识储备分析”的逻辑框架，对研发创新瓶颈的破解方案进行系统性阐释。经研讨，累计形成12套完整解决方案及40余项优化建议。在制度创新层面，构建权限分级管控机制与专家经验萃取体系，突破跨部门知识共享的制度性障碍，有效应对隐性知识流失问题；在技术应用领域，开发基于人工智能的数据自动化清洗系统与知识中枢统一检索平台，通过智能化手段降低重复性劳动负荷，显著提升数据处理效能与知识服务效率。这一系列成果构建起了一个涵盖制度、技术、管理等多维度的全链条创新生态，为研发创新提供了全方位的支持。

成果转化：聚焦落地，激发创新动能

为了让会议成果更具可操作性和落地性，现场组织了投票环节。每个小组针对累计梳理出的十二个痛点及对应的十二个方案，进行展示和阐述。其他小组的成员作为评委，根据方案的价值性、落地性、创新性等维度进行投票。经过紧张的投票和统计，最终选出了优先落地的优胜方案。

会议尾声，员工们纷纷分享了自己的真实感受。一位研发部门的员工说：“这次共创会让我收获颇丰。不同部门同事的思维碰撞，让我看到了问题的不同角度，很多之前困扰我们的难题，在大家的讨论中找到了新的解决方向。而且现场还有算法同事随时提供技术指导，让我们能够更深入地探讨如何将AI技术应用到研发中。这种跨部门的交流非常有意义，希望以后能有更多这样的机会”。另一位来自战略企划部的员工也表示：“在共创会上，我深刻体会到了团队的力量。大家为了共同的目标齐心协力，每个人都积极贡献自己的智慧和经验。前期筹备提供的痛点清单和AI技术工具卡片也很有帮助，让我们能够更快地进入状态，提高讨论效率。这不仅让我对公司的研发创新有了更深入地理解，也让我更加明确了自己在其中的角色和责任”。

此次共创会不仅为公司研发创新带来了切实可行的方案和强大的动力，更在员工心中种下了创新的种子。

供稿单位：总部创新中心、战略企划部、数字科技中心