液态奶事业部华北奶源大区质量技术专员李磊，敏锐地发现牧场在日常健康监测数据的跟踪环节过于复杂，费时费力，于是决心要解决这一难题。李磊通过主动学习数字化技术的应用，积极寻找更加高效的解决方案，成功打造出“伊起牛BI系统”，清晰地整合了牧场的各项健康数据，大大提高了工作效率。

义无反顾 踏上数字化升级之路

“对于奶牛日常健康的监测不能有一点疏忽”为了跟进所有牧场奶牛的健康情况，李磊需要每周通过“伊起牛智慧牧业生态系统”导出大区120余座牧场、约10万头牛只的健康数据。面对将近1200万条数据，不仅汇总起来费时费力，而且后期查阅也十分不便。

李磊决心要改善牧场日常健康监测数据的跟踪工作。主动学习数字化和人工智能应用后，李磊认识到数字技术的价值，于是开始学习数字技术的应用。他认真研究了伊起牛系统，“若伊起牛系统能自动链接相关数据就方便多了”李磊有了思路，开始想办法建立数据间的相互联系。

锲而不舍 “伊起牛BI系统”成功诞生

怀着探索的热情，李磊勇敢地踏上了对数字化的探索之旅。李磊每天下班后，利用晚上的碎片时间，潜心钻研了一周，弄懂了大数据链接的基础逻辑，为伊起牛系统自动链接功能的实现打好基础。

然而，基础逻辑与实际应用相差着十万八千里，面对系统中如此庞大的数据，李磊曾一度感到迷茫。“如何将这些数据串联在一起呢？”李磊询问了身边所有计算机专业相关的朋友，终于找到了答案“系统自带的那些公式肯定能派上用场”。

于是他又开始研究系统中的计算公式，但对于非计算机专业的李磊来说，这真的很难。他需要逐个研究系统中50多个公式的含义，了解它们链接了哪些源数据。“只要态度坚定就没有学不会的东西”李磊用两周的时间，自学了所有的计算公式。

功夫不负苦心人！通过近一个月的不断学习与探索，李磊成功搭建出了“伊起牛BI系统”的雏形，初步实现了两个数据的自动链接。虽然只是简单链接了两个数据源，但数据整合分析工作的效率提升十分明显。随后，他迫不及待地在此版本基础上进行完善，补充了需要整合的各项信息，“伊起牛BI系统”终于成功诞生！

该系统实现了大区整体健康监测记录的一键导出，而且可以直接对单个牧场的整体数据进行跟踪，耗时较之前减少90%，工作效率极大提升。

不创新，无未来。我们要时刻保持高度的责任心与进取心，坚定必胜的信念，迎难而上，不断寻找新思路，积极探索，创新突破，强化数字技术的学习与应用，高质量推动降本增效，齐心协力，实现业务新突破。

供稿：液态奶事业部 文化行政部 王子烁

华北奶源大区 霍怡然